电气知识|余弦波加窄带平稳高斯过程

   更新日期:2017-03-26     来源:建材之家    作者:安防之家    浏览:39    评论:0    
核心提示:在通信系统中,信道内存在的噪声都可以认为是高斯白噪声,为了减少噪声的影响,提高系统的可靠性,通常在解调器前端设置一个带通滤波器,信道内的高斯白噪声经过带通滤波器后,变成了窄带高斯噪声,对于这种窄带噪声,我们在3.5中已作了详细的讨论。  但在实际通信系统中,信号经过信道传输总会收到加性噪声的影响,因此接收信号是信号与噪声的合成波。这是通信系统中常遇到的一种情况,所以有必要了解余弦波加窄带平稳高斯噪

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安防之家讯:在通信系统中,信道内存在的噪声都可以认为是高斯白噪声,为了减少噪声的影响,提高系统的可靠性,通常在解调器前端设置一个带通滤波器,信道内的高斯白噪声经过带通滤波器后,变成了窄带高斯噪声,对于这种窄带噪声,我们在3.5中已作了详细的讨论。

但在实际通信系统中,信号经过信道传输总会收到加性噪声的影响,因此接收信号是信号与噪声的合成波。这是通信系统中常遇到的一种情况,所以有必要了解余弦波加窄带平稳高斯噪声合成波的统计特性。

设余弦波加窄带高斯噪声的合成信号为 式中,为窄带平稳高斯过程,其均值为零。则 其中 则有 合成信号的包络和相位 可以证明:余弦波加窄带高斯过程的包络服从赖斯(广义瑞利)分布,即包络的概率密度函数为 式中:

称为零阶修正贝塞尔函数。时,是单调上升函数,且有。

上式存在两种极限情况:

(1)当信号很小,即时,信号功率与噪声功率的比值,相当于值很小,于是有,莱斯分布退化为瑞利分布。

(2)当信噪比很大时,有,这时在附近近似为高斯分布,即 图3.6.1 零阶修正贝塞尔函数图3.6.2 余弦波加窄带高斯过程包络的概率密度函数

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